« Selon certaines études, la finance telle que pratiquée jusqu’ici aura disparu d’ici 2022. Ce bouleversement des directions financières trouve sa raison dans la conjugaison des forces de la digitalisation, de la robotisation, de l’hyper connexion et de la mondialisation des échanges. » Le décor est planté par les auteurs de l’étude IA, Big Data, robotisation : quels impacts pour la direction financière de la DFCG. Organiser la mise en valeur des données, leur protection et leur gestion, voici la nouvelle mission du DAF.
Transformer les données en valeur
Nul ne doute aujourd’hui de la valeur des données et de leur importance dans la valorisation d’une entreprise. Entre données produites, données intégrées et données partagées, le DAF se situe au cœur des échanges parce qu’il maîtrise les processus d’organisation et les flux d’informations utiles à la prise de décision. L’analyse qui précède cette dernière va s’appuyer sur des données financières, bien sûr, mais pouvoir aussi prendre en compte des dimensions sociétales, commerciales, environnementales et réglementaires.
Encore faut-il que ces données soient structurées pour en tirer le meilleur parti – les transformer en valeur tout en garantissant leur sécurité. La direction financière bénéficie d’une vraie légitimité dans ce domaine. Elle a en effet l’expérience de l’optimisation des processus d’agrégation de données internes et externes, afin d’en tirer des enseignements économiques.
Le Big Data, et son exploitation par l’Intelligence Artificielle et le Machine Learning, est porteur de deux clés pour toute décision : la comparaison et la prévision.
Pouvoir comparer
Le Big Data apporte une nouvelle dimension aux tableaux de bord issus de la Business Intelligence (B.I.) et des ERP. Une référence extérieure – indice, ratio, etc., fondée sur des données vérifiées, permet de savoir comment l’on se positionne sur un marché donné. Les grands éditeurs de solutions de gestion ont annoncé travailler sur la mise en commun des données anonymisées de leurs clients pour proposer par exemple, par secteur, par taille d’entreprise, ou par région :
- Des indices de performance (à partir des bilans),
- Des référentiels de charges, comme par exemple le poids des coûts immobiliers (à partir des comptes d’exploitation),
- Le salaire moyen constaté pour tel type de poste dans tel secteur (à partir des bulletins de paie),
- Un prix moyen horaire (ou une fourchette) pour telle prestation (à partir des factures)
- …
Allianz Trade propose aussi aux dirigeants d’entreprises via son service Tradescore d’avoir accès gratuitement à la notation Allianz Trade de leur entreprise, mais également de comparer leurs performances financières vis à vis de leur secteur d’activité.
La liste des possibles reste ouverte, mais dans tous les cas ces comparaisons ont une grande valeur : elles peuvent aider à faire des économies ici, ou inciter à un effort ailleurs. Elles permettent de prendre des décisions en toute conscience de la réalité concurrentielle.
